许多工业问题具有偶发性，在实验室中难以复现。这是因为真实现场中存在大量不可控变量，例如环境波动、操作差异和设备老化。
实验条件通常被简化，而现场则是复杂系统的叠加。因此，仅依赖实验验证，很难完全还原真实问题。
2026年，越来越多企业开始强调“现场数据优先”，通过长期记录与分析，识别问题发生的真实条件，从而提升解决效率。